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實(shí)驗(yàn)室多傳感器表型平臺(tái)——PhenoCenter

PhenoCenter 是實(shí)驗(yàn)室型高通量植物表型平臺(tái)HTS Lab Scanalyzer的升級(jí)版。PhenoCenter是一套集培養(yǎng)植物材料功能和高通量采集小型植物及其他樣品材料表型數(shù)據(jù)功能于一身的多功能表型系統(tǒng)，可以對(duì)不同品種、不同生命時(shí)期的小型植物或者其他樣品材料進(jìn)行深入的表型數(shù)據(jù)采集。此系統(tǒng)可根據(jù)測(cè)量樣品數(shù)目選擇不同配置版本，有多種傳感器以及光源可以選擇，滿足不同領(lǐng)域的表型研究。
實(shí)驗(yàn)室植物表型成像系統(tǒng)——PhenoAIxpert

實(shí)驗(yàn)室植物表型成像系統(tǒng)——PhenoAIxpert是德國LemnaTec公司推出的適用于實(shí)驗(yàn)室的植物表型測(cè)量設(shè)備。本系統(tǒng)采用頂部可見光成像單元，能夠從頂部獲取小型植物的表型信息。PhenoAIxpert可對(duì)小盆植株、用多孔板培養(yǎng)的植物、多孔板里的葉圓片或植物組織、植物的種子進(jìn)行表型成像測(cè)量；同時(shí)也可以對(duì)昆蟲、小型動(dòng)物或蟲卵對(duì)植物的侵害進(jìn)行研究。適用于植物生理學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物病理學(xué)、病蟲害防治研究、遺傳育種、突變株篩選、植物形態(tài)建模、種子生理學(xué)、種子病理學(xué)、植物脅迫生理學(xué)、
實(shí)驗(yàn)室植物表型成像系統(tǒng)——PhenoAIxpert Pro

實(shí)驗(yàn)室植物表型成像系統(tǒng)——PhenoAIxpert Pro是德國LemnaTec公司推出的適用于實(shí)驗(yàn)室的植物表型測(cè)量設(shè)備。本系統(tǒng)采用頂部和測(cè)量兩個(gè)可見光成像單元，結(jié)合旋轉(zhuǎn)臺(tái)裝置，能夠從頂部和側(cè)面獲取小型植物的表型信息。PhenoAIxpert Pro可對(duì)小盆植株、用多孔板培養(yǎng)的植物、多孔板里的葉圓片或植物組織、植物的種子進(jìn)行表型成像測(cè)量；同時(shí)也可以對(duì)昆蟲、小型動(dòng)物或蟲卵對(duì)植物的侵害進(jìn)行研究。適用于植物生理學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物病理學(xué)、病蟲害防治研究、遺傳育種、突變株篩選、植物形
玉米單倍體核磁共振分揀系統(tǒng)OnlineMR20-015V-S

技術(shù)指標(biāo)l 磁場強(qiáng)度：0.52±0.08T永磁體l 探頭：Φ15mml 玉米含油率測(cè)試重復(fù)性：RSTD＜6%產(chǎn)品功能l全自動(dòng)化分揀l 高通量篩選，4秒/粒l 一鍵式操作，適用于選種育種適用范圍1.樣品體積（球體）：? 5.23mm球體≤樣品體積≤? 12mm2.樣品質(zhì)量單顆≥0.14g3.樣品含水率≤14%性能特點(diǎn)1.全自動(dòng)化，無需人工挑選2.無需針對(duì)玉米進(jìn)行染色等前處理；3.分揀速度≥20000粒/天4.分揀天平精度：0.01g 單倍體二倍體應(yīng)用案例玉米85%左右...
實(shí)驗(yàn)室多功能植物表型成像系統(tǒng)—PhenoChamber

主要功能PhenoChamber可以對(duì)不同類型的植物分0.5米、1米和1.5米三個(gè)拍攝高度進(jìn)行24個(gè)視點(diǎn)的成像（包括頂視圖、75度及側(cè)視圖，每個(gè)視角各4-8張圖像）?；诜?wù)器或云的分析軟件可測(cè)量植物高度、葉片大小、冠層信息、3D點(diǎn)云等。使用QR碼生成、識(shí)別技術(shù)，來自動(dòng)管理多個(gè)項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)和植物基因型/物種。數(shù)據(jù)可以直接下載到USB存儲(chǔ)器或使用簡單的RESTful API以編程方式提取，以便與現(xiàn)有工作流程輕松集成。簡單易用的觸摸...
玉米果穗智能考種儀

玉米考種是玉米育種、栽培、新品種測(cè)試及品質(zhì)評(píng)估等農(nóng)業(yè)研究中必不可少的重要環(huán)節(jié)。玉米考種包括玉米籽粒和玉米果穗，近年來，隨著機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展，檢測(cè)和評(píng)估玉米籽粒性狀和千粒重的考種儀已被廣泛應(yīng)用，大大提高了籽粒考種的效率和準(zhǔn)確度；但對(duì)玉米果穗性狀的測(cè)量仍需通過人工，整體測(cè)量過程繁瑣，效率低下，人為誤差大、且測(cè)量結(jié)果歸集管理自動(dòng)化程度低。隨著人工智能技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)的綜合運(yùn)用，高通...

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